AX 시대, 기업의 승부수는 사업·서비스·조직의 AI 전환에 있다: 생존을 위한 필수 비즈니스 프레임워크

저자 소개: AI 전환 전문가 카지타니 켄토

카지타니 켄토는 AI 기술을 비즈니스에 접목시키는 전문가로, 다년간의 실무 경험을 바탕으로 기업의 AI 전환(AX: AI Transformation)을 성공적으로 이끌어온 컨설턴트입니다. 그의 독특한 시각은 기술적 측면뿐만 아니라 비즈니스 전략, 조직 문화, 그리고 서비스 혁신의 관점에서 AI를 바라보는 데 있습니다. 이 책을 통해 그는 기업이 AI 시대에 생존하고 번영하기 위한 종합적인 로드맵을 제시합니다.

책의 주요 특징

특징 설명
전략적 접근 AI 전환을 사업, 서비스, 조직의 세 가지 측면에서 종합적으로 분석
실용적 프레임워크 AX를 위한 구체적이고 실행 가능한 프레임워크 제공
미래 예측 2030~2035년 각 산업의 AI 영향 예측
UX 디자인 강조 AI 서비스의 사용자 경험(UX) 디자인 원칙 제시
조직 문화 변화 AI 활용을 위한 조직 문화와 인재 육성 방안 논의
글로벌 시각 다양한 국가와 산업의 AI 활용 사례 분석

책의 구성

  1. 생성형 AI의 충격과 그 능력

    • 챗GPT가 가져온 역사적 전환점
    • 생성형 AI의 현재 능력과 한계
    • AI가 비즈니스와 사회에 미치는 영향
  2. 성공하는 생성형 AI 사업·제품

    • AI 서비스 아이디어 발상 로드맵
    • 우수한 AI 서비스를 위한 체크리스트
    • 기존 서비스에 AI 기술 접목하기
  3. 산업별 AI 영향 예측

    • 2030~2035년 각 산업의 AI 변화 전망
    • 중장기 미래 예상: 2040~2045년 사회와 인간의 변화
    • AI 시대의 새로운 비즈니스 기회
  4. AI 서비스의 UX 디자인

    • AI 서비스 UX 기본 방정식
    • 사용자 중심의 AI 인터페이스 설계 원칙
    • AI와 인간의 상호작용 최적화 방안
  5. 조직의 AI 활용 능력 향상

    • AI 활용을 위한 프롬프트 엔지니어링 기법
    • 조직 내 AI 문화 형성 전략
    • AI 인재 육성 및 관리 방안
  6. 생성형 AI 시대의 비즈니스 전략

    • 생성형 AI의 비즈니스 활용 사례
    • AI 도입 시 고려해야 할 윤리적 문제
    • 미래 AI 기술 트렌드와 대응 전략

핵심 개념: AX(AI Transformation)의 3대 축

사업 전환

저자는 AI가 단순한 도구가 아닌 비즈니스 모델 자체를 변화시키는 핵심 동력이 될 것임을 강조합니다. 기업은 AI를 통해 기존 사업을 최적화할 뿐만 아니라, 전혀 새로운 형태의 비즈니스를 창출할 수 있습니다. 책에서는 다양한 산업에서 AI가 어떻게 가치 사슬을 재구성하고 새로운 수익 모델을 만들어내는지 구체적인 사례와 함께 설명합니다.

서비스 전환

AI 시대의 서비스는 개인화, 예측, 자동화의 세 가지 축을 중심으로 재편될 것이라고 저자는 주장합니다. 고객 데이터를 기반으로 한 초개인화 서비스, AI의 예측 능력을 활용한 선제적 서비스, 그리고 복잡한 프로세스를 자동화하는 지능형 서비스가 새로운 표준이 될 것입니다. 이 책은 이러한 서비스 혁신을 위한 구체적인 전략과 구현 방법을 제시합니다.

조직 전환

AI 시대에 적합한 조직 구조와 문화에 대해 심도 있게 다룹니다. 데이터 중심 의사결정, AI 리터러시 향상, 그리고 인간과 AI의 협업 모델 등이 주요 주제입니다. 특히 'AI 파트너십'이라는 개념을 통해, 조직 구성원들이 AI를 효과적으로 활용하고 AI와 협력하여 생산성을 높이는 방법을 설명합니다.

실용적 조언: AI 전환 성공을 위한 팁

  1. AI 도입 준비도 평가: 조직의 현재 상태를 객관적으로 평가하는 프레임워크 제공
  2. 단계적 AI 도입 전략: 즉각적 성과를 낼 수 있는 영역부터 시작하여 점진적으로 확대
  3. 데이터 전략 수립: 양질의 데이터 확보와 관리를 위한 구체적인 방법론 제시
  4. AI 윤리 가이드라인: AI 활용 시 고려해야 할 윤리적 문제와 대응 방안
  5. AI 인재 육성: 조직 내 AI 역량 강화를 위한 교육 프로그램 설계 방법
  6. 성과 측정: AI 투자의 ROI를 측정하고 평가하는 방법 제안

타겟 독자층

  • 기업의 경영진 및 의사결정자
  • 디지털 전환 및 AI 도입을 고민하는 기업 실무자
  • 스타트업 창업자 및 제품 기획자
  • AI 기술 및 서비스 개발자
  • 비즈니스 컨설턴트 및 전략 기획자
  • 미래 산업 동향에 관심 있는 학생 및 연구자

개인적인 기대평

이 책을 처음 접했을 때, AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 비즈니스 전반을 어떻게 변화시킬지에 대한 통찰을 얻을 수 있을 것이라는 기대가 들었다. 특히 AX(AI Transformation)라는 개념이 흥미로웠는데, 이를 사업, 서비스, 조직의 세 가지 측면에서 종합적으로 다룬다는 점이 인상적이었다.

실제 비즈니스 사례를 다루는 부분에 대한 기대가 크다. 다양한 산업에서 AI가 어떻게 적용되고 있는지, 그리고 그 결과로 어떤 변화가 일어나고 있는지 알 수 있다면, 내 분야에서의 AI 적용 가능성을 더 구체적으로 그려볼 수 있을 것 같다.

AI 서비스의 UX 디자인에 대한 부분도 흥미롭다. AI와 인간의 상호작용이 앞으로 더욱 중요해질 텐데, 이를 어떻게 설계해야 할지에 대한 인사이트를 얻을 수 있을 것 같다.

조직 문화와 인재 육성에 대한 논의도 중요한 부분이라 생각한다. AI 기술을 도입하는 것만큼이나 이를 효과적으로 활용할 수 있는 조직을 만드는 것이 중요한데, 이에 대한 저자의 제안이 궁금하다.

이 책을 통해 AI 시대에 기업이 나아가야 할 방향에 대한 명확한 비전을 얻을 수 있을 것 같다. 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 진정한 의미의 AI 전환을 이루기 위한 로드맵을 그리는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

AX 시대, 기업의 승부수는 사업·서비스·조직의 AI 전환에 있다 책표지

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